Q-learning是强化学习中一种经典的无监督学习方法，通过与环境交互来指导学习； 大部分强化学习都是基于马尔科夫决策（MDP）的。MDP是一个框架，而Q学习是应用了这种框架的一个具体的学习方 ...

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。 在实际生活中，为了全面的分析问题，往往提出很多 ...

RL是一个序列化决策过程，核心思想是通过与环境的不断交互学习获得最大回报； 大部分RL方法都是基于MDP的；MDP的本质是获得一个可以使累计收益最大化的策略，并使用该策略选择最佳动作； 动态 ...